Appel à propositions de l'UE: Intelligence Artificielle dans l'Industrie Manufacturière

Les technologies de l'IA de pointe doivent être intégrées aux technologies et systèmes de fabrication avancés afin d'exploiter leur potentiel dans les industries de fabrication et de traitement. Les systèmes d'IA coopérant avec des humains peuvent améliorer la planification et l'exécution de la production et contribuer à améliorer la qualité des produits et des processus.
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Les technologies de l'IA de pointe doivent être intégrées aux technologies et systèmes de fabrication avancés afin d'exploiter leur potentiel dans les industries de fabrication et de traitement. Les systèmes d'IA coopérant avec des humains peuvent améliorer la planification et l'exécution de la production et contribuer à améliorer la qualité des produits et des processus.

Pour déployer largement ces technologies, une attention particulière doit être accordée à la normalisation, à la synchronisation des activités de l'UE et des États membres, ainsi qu'à la collaboration internationale.

Thèmatiques:

a) Actions de Recherche et d'Innovation

L’accent est mis sur l’intégration des technologies de pointe en matière d’intelligence artificielle dans le domaine de la fabrication, par exemple dans les processus de production agiles et la qualité prédictive, en tenant compte des exigences spécifiques à chaque domaine en termes de temps critique, de sécurité et de sûreté, en trouvant des moyens efficaces pour la collaboration entre les humains et les systèmes d'IA, et pour exploiter les forces de l'homme et des machines tout en gardant le contrôle de l'homme. Les principes éthiques, tels qu'exprimés par le groupe d'experts de haut niveau sur l'intelligence artificielle, devraient être suivis et des recommandations pour l'instanciation dans le domaine de la fabrication devraient être élaborées. Les proposants sont encouragés à exploiter les résultats existants de la recherche en intelligence artificielle, par exemple ICT-26-2018-2020.

Les propositions doivent développer des concepts et des outils innovants qui prennent en compte le statut et la disponibilité de toutes les ressources de production pertinentes, tirent les leçons des expériences passées et traitent efficacement les événements imprévus. Le cas échéant, les techniques d'intelligence artificielle devraient être combinées à des jumeaux numériques et à un retour d'informations réel de l'atelier ou de l'installation de production afin d'améliorer la qualité des produits et des processus. Les approches de conception génératives pour les produits et les processus sont encouragées.

Les technologies et solutions développées doivent être démontrées dans au moins deux cas d’utilisation de fabrication réalistes et d’une valeur économique significative. Le cas échéant, les obstacles juridiques à la mise en œuvre des solutions proposées doivent être identifiés.

La Commission estime que les propositions demandant une contribution de l'UE comprise entre 4 et 6 millions d'euros permettraient de traiter correctement ce domaine. Néanmoins, cela n’empêche pas la soumission et la sélection de propositions demandant d’autres montants.

b) Actions de coordination et de soutien

Standardisation

Les propositions devraient étendre, développer et soutenir la mise en œuvre d'un modèle pour la synchronisation des activités de normalisation sur l'IA et les technologies numériques associées dans l'industrie manufacturière au niveau de la fabrication, au niveau des États membres et au niveau européen - et dans un contexte mondial, en tenant compte des questions juridiques et éthiques, le cas échéant. Les propositions doivent s'appuyer sur des activités antérieures, telles que les résultats du groupe de travail conjoint MSP / DEI sur la normalisation à l'appui de la numérisation de l'industrie européenne.

Coopération UE-Japon

Les propositions devraient soutenir une coopération éventuelle avec le Japon, dans des domaines pertinents pour l'innovation axée sur l'IA dans les plateformes industrielles et numériques. Les propositions évalueront les opportunités et lanceront des activités de coopération en organisant des contacts entre des chercheurs et des entreprises de l'UE et du Japon travaillant sur des applications d'IA pour la fabrication, en encourageant l'échange d'informations sur les programmes de recherche et les résultats technologiques respectifs. Les propositions prévoient un jumelage avec des entités participant à des projets financés par le Japon afin d'échanger des connaissances et des expériences, d'exploiter des synergies et de formuler des recommandations pour la poursuite d'activités de coopération et de collaboration durables.

La Commission estime que les propositions demandant une contribution de l'UE de 0,5 million d'euros permettraient de traiter ces domaines de manière appropriée. Néanmoins, cela n’empêche pas la soumission et la sélection de propositions demandant d’autres montants. Une action de coordination et d’appui sera appuyée pour chacun des deux domaines susmentionnés.

Les impacts attendus:

Actions de recherche et d'innovation Produits et services utilisables dans une large gamme de processus de fabrication conduisant à des processus de production agiles et à une amélioration de la qualité des produits et processus Humains travaillant ensemble avec des systèmes d'intelligence artificielle dans une complémentarité optimale Actions de coordination et de soutien Renforcement de la synchronisation et de la coopération en matière d'intelligence artificielle et de technologies numériques connexes dans l'industrie manufacturière, avec un impact mondial plus important.

Les propositions doivent décrire comment le travail proposé contribuera au critère d’impact ci-dessus, fournir des mesures, la base de référence et les objectifs permettant de mesurer l’impact.

Date limite pour soumettre votre proposition (en anglais): 16 janvier 2020 à 17h00 heure de Bruxelles
 
Traduction non officielle
 
Source: La Commission européenne
 

Photo d'illustration: Usine high-tech (crédits: Nestlé / Flickr Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Generic (CC BY-NC-ND 2.0))

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